由 Google 开发
Veo 3.1
Veo 适合重视原生音频、电影感构图和高质量提示词理解的项目,而非低成本大量迭代。
- 支持带音频视频生成
- 电影感提示词理解
- 适合广告、预告片与对白场景
由 Google 开发
Veo 适合重视原生音频、电影感构图和高质量提示词理解的项目,而非低成本大量迭代。
由 OpenAI 开发
Sora 适合提示词驱动的视觉探索、叙事概念和制作前的场景预演。
由字节跳动开发
Seedance 适合强调提示词导演感、电影构图以及需要清晰动作顺序或镜头变化的场景。
由快手开发
Kling 适合表现力动作、角色型场景,以及需要在增加运动的同时保持主体可识别的图生视频镜头。
由阿里巴巴开发
Wan 适合希望测试更多提示词变体、兼顾积分成本,并在高质量渲染前先完成快速迭代的团队。
| 对比维度 | Veo 3.1 | Sora 2 | Seedance 2 | Kling 3 | Wan 2.7 |
|---|---|---|---|---|---|
| 适合任务 | 带音频的电影感场景 | 叙事概念与视觉探索 | 故事型短片与导演式镜头 | 角色运动与动作型短片 | 快速草稿与成本可控的迭代 |
| 输入方式 | 文本与图片参考 | 文本与图片参考 | 文本与图片参考 | 文本与图片参考 | 文本与图片参考 |
| 常见工作流 | 广告、对白、预告片、社媒视频 | 故事概念、社媒短片、预演 | 广告、电影概念、故事序列 | 社媒、角色、产品动态展示 | 概念测试、批量内容、变体 |
选择方法
先看成片需求:带音频的电影感视频可测试 Veo,视觉探索可测试 Sora,导演式连续镜头可测试 Seedance,表现力动作可测试 Kling,成本可控的迭代可测试 Wan。
再看输入方式:需要保留主体、产品或构图时优先图生视频;从零探索新场景时优先文生视频。
先生成短草稿。模型版本、画幅、时长、分辨率、音频与积分成本都会影响结果,大批量提交前应先比较设置。
SOTA 模型常见问题
直接回答 SOTA 的含义、模型领先项、音频支持、托管生成和公平对比方法。
SOTA 是 State of the Art 的缩写,指某项任务或基准在特定时间的先进水平。一个视频模型可能在音频或运动上领先,但不一定适合所有工作流。
没有永远的第一名。Veo 适合带音频电影感作品,Seedance 适合导演式连续镜头,Kling 适合表现力动作,Sora 适合视觉探索,Wan 适合高效草稿。
指南以产品当前提供的模型版本、模式、控制项、预计生成时间与积分成本为准。生成前请再次确认实时设置。
音频支持取决于所选模型与模式。带有音频标识的模式会在支持时提供声音生成,时长、分辨率和音频也会影响积分预估。
不是。有些模型按特定许可证开放权重或代码,另一些是专有服务。SOTA AI Video 是独立托管生成平台,不是模型开发商或权重分发平台。
使用相同的提示词、源图、画幅、时长和分辨率,对比指令遵循、运动、主体一致性、音频、生成时间与成本。
SOTA AI Video 与 OpenAI、Google、字节跳动、快手、阿里巴巴及其 AI 产品不存在隶属或官方合作关系。模型名称归各自权利人所有。
使用领先 AI 视频模型生成